Анализ данных
Воспринимаемые человеком факты, события, сообщения, измеряемые характеристики, регистрируемые сигналы
-{00}данные
Совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации для принятия решений
-{00}анализ данных
Попытка представления собранных данных в визуальной форме происходит на этапе ….
-{00}постановки задачи
-{00}ввода данных в обработку
-{00}качественного анализа
-{00}количественного описания данных
-{00}интерпретация результатов
Анализ данных – это…
-{00}совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации для принятия решений
На этапе Интерпретации результатов происходит…. Укажите лишнее
-{00}сбор данных (не уверен)
Визуализация данных позволяет представить собранные данные для проверки выдвинутых гипотез или достижения поставленной цели в виде
-{00}графиков, диаграмм и т.д.
-{00}таблиц данных
-{00}формул
На каком этапе Анализа данных определяются цель исследования и состав данных
-{00}постановки задачи
-{00}ввода данных в обработку
-{00}качественного анализа
Основные компоненты статистики выводов являются. Укажите лишнее
-{00}регрессионная модель
Для уменьшения доверительного интервала нужно
-{00}увеличить размер выборки
Статистика, вычисленная после анализа данных, которая используется для принятия или непринятия нулевой гипотезы
-{00}статистика теста
Ошибка первого типа при проверке гипотезы заключается
-{00}в отказе от нулевой гипотезы, которая на самом деле является истинной
Предельное значение, которое является самым высоким значением, допускающим вероятность возникновения ошибки первого типа
-{00}уровень значимости
Помогает определить точность оценки истинного среднего на основе выборочного среднего
-{00}доверительный интервал
Вероятность того, что некое значение так же экстремально, как и наблюдаемое заданное значение,
называется
-{00}p-значение
В каком виде анализа рассматривается связь между одной переменной, называемой зависимой переменной, и несколькими другими, называемыми независимыми переменными
-{00}регрессионный анализ
Если функция линейна относительно параметров (но необязательно линейна относительно независимых переменных), то говорят о …
-{00}линейной модели регрессии
В регрессионном анализе рассматривается связь между …
-{00}зависимой и независимыми переменными
Уравнение вида y=ax+b отражает
-{00}простую линейную взаимосвязь в уравнении регрессии
Величина, измеряющая процентную долю изменчивости значений зависимой переменной в зависимости от изменений независимой переменной, называется
-{00}достоверностью аппроксимации
Величина достоверности аппроксимации
-{00}величина, измеряющая процентную долю изменчивости значений зависимой переменной в зависимости от изменений независимой переменной
Разность между наблюдаемыми значениями и линией регрессии в регрессионном анализе
-{00}остаток
Сила взаимосвязи между величинами по безразмерной шкале от -1 до 1
-{00}корреляция
Корреляция изменяется в пределах
-{00}от -1 до 1
Корреляция, равная нулю, означает
-{00}между двумя переменными нет никакой взаимосвязи
Корреляция + 1 означает
-{00}все точки данных падают точно на одну линию регрессии с положительным наклоном
Матрица точечных диаграмм корреляции называется
-{00}scatterplot matrix – SPLOM
Данный метод анализа позволяет оценивать статистические отношения между двумя и более переменными и используется для прогнозирования значений любых числовых показателей
-{00}множественная регрессия
Любая модель, вид которой не совпадает с уравнением линейной регрессии
-{00}нелинейная регрессия
Позволяет проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп
-{00}дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ позволяет
-{00}проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп (в учебнике: для проверки гипотез о наличии связи между результативным признаком и исследуемыми факторами)
Используемая в дисперсионном анализе модель называется
-{00}модель средних
-{00}модель кривых
-{00}имитационная модель
-{00}модель прямых
Последовательность наблюдений, зафиксированных в последовательные моменты времени
-{00}временной ряд
Данный вид анализа включает поиск закономерности, которая помогла бы понять характер изменения данных и предсказать будущие наблюдения
-{00}временной ряд
Закономерности временного ряда. Укажите лишнее
-{00}временной ряд с трендом
-{00}циклический временной ряд
-{00}колебательный временной ряд
-{00}временной ряд с малой корреляцией
-{00}нелинейный временной ряд
Процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда
-{00}линейная фильтрация
Линейная фильтрация - это…
-{00}процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда
Тенденция развития
-{00}тренд
Тренд – это …
-{00}тенденция развития
Известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа
-{00}когнитивная карта ситуации
Факторы, представляющие наибольший интерес для пользователя в когнитивной карте ситуации
-{00}целевые
Средство получения теоретических и практических знаний о проблеме и формулирования на этой основе практических выводов
-{00}моделирование
Когнитивная карта ситуации – это…
-{00}известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа
Основные компоненты когнитивной карты ситуации
-{00}факторы-признаки ситуации и причинно-следственные связи
На уровне когнитивной модели каждая связь между факторами когнитивной карты раскрывается до соответствующего …
-{00}уравнения
Моделирование – это …
-{00}средство получения теоретических и практических знаний о проблеме и формулирования на этой основе практических выводов
Сводные отчеты в разнообразных разрезах, создаваемых за считанные секунды самим пользователем по мере надобности и имеющие наглядную форму
-{00}OLAP – технология
Последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели извлечения знания
-{00}Knowledge Discovery in Databases
-{00}OLAP
-{00}Customer Relationship Management
-{00}Data Mining
Обнаружение знаний в базах данных - это …
-{00}последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели извлечения знания (не уверен)
Гиперкуб – это …
-{00}некая фигура в многомерном пространстве, число измерений (осей) которого определяется факторами, важными для деятельности предприятия
Некая фигура в многомерном пространстве, число измерений (осей) которого определяется факторами, важными для деятельности предприятия
-{00}гиперкуб
Бизнес-стратегия, в основе которой лежит клиентоориентированный подход
-{00}CRM
Customer Relationship Management – это …
-{00}бизнес-стратегия, в основе которой лежит клиентоориентированный подход
Классы CRM систем: Укажите лишнее
-{00}нет лишнего варианта
Какие CRM системы позволяют клиенту влиять на деятельность компании в целом
-{00}коллаборационные системы
Какие CRM системы применяются для повседневных управленческих целей
-{00}системы оперативного использования
Какие CRM системы используются для обработки больших объёмов данных с целью получения новых знаний
-{00}аналитические системы
CRM системы оперативного использования
-{00}применяются для повседневных управленческих целей
Коллаборационные CRM системы
-{00}позволяют клиенту влиять на деятельность компании в целом
Программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления предприятия
-{00}ERP (определение не из учебника: ERP-система (англ. Enterprise Resource Planning System — Система планирования ресурсов предприятия) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления. Как правило, ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.)
Разновидности таких систем пытаются «воспроизвести» бизнес-процессы в программном обеспечении
-{00}ERP (ERP-система пытается "воспроизвести" бизнес-процессы в программном обеспечении)
Процесс извлечения ранее неизвестной полезной информации из больших баз данных
-{00}OLAP (OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных)
Процесс автоматического выявления новых закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных для использования в процессах принятия решений
-{00}Data Mining (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.)
ERP система – это…
-{00}программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления предприятия (ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.)
Data Mining – это …
-{00}процесс автоматического выявления новых закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных для использования в процессах принятия решений (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.)
Первая система класса Data Mining называется
-{00}перцептрон
-{00}Mining
-{00}анализатор
Дескриптивные модели Data Mining
-{00}описывают общие закономерности предметной области
Прогнозирующие модели Data Mining
-{00}содержат информацию для прогноза
Методы кластерного анализа позволяют разделить изучаемую совокупность объектов на группы “схожих” объектов, называемых
-{00}кластерами
Данный метод Data Mining позволяет разделить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, разнести записи в различные группы или сегменты
-{00}кластеризация
При данном методе Data Mining правила представляются в виде последовательной иерархической структуры, при которой каждый уровень проверку определённой независимой переменной
-{00}деревья решений
Данный метод Data Mining применяется для анализа таких наборов данных, когда невозможно причислить данные к какой-либо группе и возникает необходимость манипулировать категорией «может быть» в дополнении к «да» и «нет»
-{00}нечеткая логика
Данный метод Data Mining представляет из себя структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними
-{00}нейронные сети
Интуитивный анализ данного метода Data Mining помогает выявить аналогии между искусственной генетической системой и свойственными человеческому интеллекту процессами
-{00}генетический алгоритм
Суть данного метода Data Mining заключается в формировании гипотез о зависимости целевой переменной от других переменных в виде автоматически синтезируемых программ, выраженных на внутреннем языке программирования
-{00}эволюционное программирование
Данный метод Data Mining используется для поиска групп характеристик, наблюдаемых одновременно, и имеет форму: если {условие}, то {результат}
-{00}ассоциация
Идентификация и выделение тренда, сезонных, циклических и случайных компонент из данных временного ряда
-{00}декомпозиция
Какой метод Data Mining поддерживает система PolyAnalyst
-{00}эволюционное программирование
Декомпозиция временного ряда
-{00}идентификация и выделение тренда, сезонных, циклических и случайных компонент из данных
Метод Data Mining: Ассоциация используется для…
-{00}поиска групп характеристик, наблюдаемых одновременно, и имеет форму: если {условие}, то {результат}
Метод Data Mining: Нейронные сети представляет из себя …
-{00}структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними
Метод Data Mining: Кластеризация позволяет …
-{00}разделить изучаемую совокупность объектов на группы со «схожими» параметрами
Метод Data Mining: Эволюционное программирование заключается в …
-{00}формировании гипотез в виде автоматически синтезируемых программ, выраженных на внутреннем языке программирования
Метод Data Mining: Нечеткая логика применяется, когда …
-{00}возникает необходимость манипулировать категорией «может быть» в дополнении к «да» и «нет»
Метод Data Mining: Генетические алгоритмы
-{00}помогает выявить аналогии между искусственной генетической системой и свойственными человеческому интеллекту процессами
Типы моделей Data Mining, описывающие общие закономерности предметной области
-{00}дескриптивные (ya: Дескриптивные или описательные (descriptive) модели описывают общие закономерности предметной области)
Процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда
-{00}линейная фильтрация
Типы закономерностей Data Mining: классификация, кластеризация, регрессия, выявление ассоциаций, выявление последовательностей, прогнозирование. Укажите лишнее
-{00}регрессия
Укажите область, где Data Mining не используется
-{00}используется во всех предложенных областях (Область применения Data Mining: Банковская деятельность и страхование, Телекоммуникации, Торговля и сфера услуг населению, Производство, Здравоохранение и фармакология)
Как переводится Data Mining
-{00}добыча знаний в базах данных (— добыча данных)
Форма Ассоциации имеет вид:
-{00}если … то …
Уравнение регрессии имеет вид
-{00}y=ax+b –
Уравнение множественной регрессии c тремя независимыми переменными имеет вид
-{00}y=b+a1x1+a2x2+a3x3 ()
Уравнение вида y=b+a1x1+a2x2+a3x3 представляет собой уравнение регрессии с переменными
-{00}одной зависимой и тремя независимыми
Линейная фильтрация – это процедура сглаживания непредсказуемых значений ……….. временного ряда. Дополните
-{00}взлетов и падений
Инструментарий Data Mining, представляющий из себя структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними
-{00}нейронные сети
Метод Basket Analysis обозначает…
-{00}метод корзины покупателя
В каком методе Data Mining прогноз делается на основе нескольких ближайших точек
-{00}ближайших соседей
В методе ближайших соседей прогноз делается на основе …
-{00}нескольких ближайших точек
Интеллектуальный анализ данных – это…
-{00}Data Mining
Анализ данных - это совокупность ......... извлечения из организованных данных информации для принятия решений. Дополните
-{00}методов и средств