|
Анализ данных
Воспринимаемые человеком факты, события, сообщения, измеряемые характеристики, регистрируемые сигналы -{00}данные
Совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации для принятия решений -{00}анализ данных
Попытка представления собранных данных в визуальной форме происходит на этапе …. -{00}постановки задачи -{00}ввода данных в обработку -{00}качественного анализа -{00}количественного описания данных -{00}интерпретация результатов
Анализ данных – это… -{00}совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации для принятия решений
На этапе Интерпретации результатов происходит…. Укажите лишнее -{00}сбор данных (не уверен)
Визуализация данных позволяет представить собранные данные для проверки выдвинутых гипотез или достижения поставленной цели в виде -{00}графиков, диаграмм и т.д. -{00}таблиц данных -{00}формул
На каком этапе Анализа данных определяются цель исследования и состав данных -{00}постановки задачи -{00}ввода данных в обработку -{00}качественного анализа
Основные компоненты статистики выводов являются. Укажите лишнее -{00}регрессионная модель
Для уменьшения доверительного интервала нужно -{00}увеличить размер выборки
Статистика, вычисленная после анализа данных, которая используется для принятия или непринятия нулевой гипотезы -{00}статистика теста
Ошибка первого типа при проверке гипотезы заключается -{00}в отказе от нулевой гипотезы, которая на самом деле является истинной
Предельное значение, которое является самым высоким значением, допускающим вероятность возникновения ошибки первого типа -{00}уровень значимости
Помогает определить точность оценки истинного среднего на основе выборочного среднего -{00}доверительный интервал
Вероятность того, что некое значение так же экстремально, как и наблюдаемое заданное значение, называется -{00}p-значение
В каком виде анализа рассматривается связь между одной переменной, называемой зависимой переменной, и несколькими другими, называемыми независимыми переменными -{00}регрессионный анализ
Если функция линейна относительно параметров (но необязательно линейна относительно независимых переменных), то говорят о … -{00}линейной модели регрессии
В регрессионном анализе рассматривается связь между … -{00}зависимой и независимыми переменными
Уравнение вида y=ax+b отражает -{00}простую линейную взаимосвязь в уравнении регрессии
Величина, измеряющая процентную долю изменчивости значений зависимой переменной в зависимости от изменений независимой переменной, называется -{00}достоверностью аппроксимации
Величина достоверности аппроксимации -{00}величина, измеряющая процентную долю изменчивости значений зависимой переменной в зависимости от изменений независимой переменной
Разность между наблюдаемыми значениями и линией регрессии в регрессионном анализе -{00}остаток
Сила взаимосвязи между величинами по безразмерной шкале от -1 до 1 -{00}корреляция
Корреляция изменяется в пределах -{00}от -1 до 1
Корреляция, равная нулю, означает -{00}между двумя переменными нет никакой взаимосвязи
Корреляция + 1 означает -{00}все точки данных падают точно на одну линию регрессии с положительным наклоном
Матрица точечных диаграмм корреляции называется -{00}scatterplot matrix – SPLOM
Данный метод анализа позволяет оценивать статистические отношения между двумя и более переменными и используется для прогнозирования значений любых числовых показателей -{00}множественная регрессия
Любая модель, вид которой не совпадает с уравнением линейной регрессии -{00}нелинейная регрессия
Позволяет проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп -{00}дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ позволяет -{00}проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп (в учебнике: для проверки гипотез о наличии связи между результативным признаком и исследуемыми факторами)
Используемая в дисперсионном анализе модель называется -{00}модель средних -{00}модель кривых -{00}имитационная модель -{00}модель прямых
Последовательность наблюдений, зафиксированных в последовательные моменты времени -{00}временной ряд
Данный вид анализа включает поиск закономерности, которая помогла бы понять характер изменения данных и предсказать будущие наблюдения -{00}временной ряд
Закономерности временного ряда. Укажите лишнее -{00}временной ряд с трендом -{00}циклический временной ряд -{00}колебательный временной ряд -{00}временной ряд с малой корреляцией -{00}нелинейный временной ряд
Процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда -{00}линейная фильтрация
Линейная фильтрация - это… -{00}процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда
Тенденция развития -{00}тренд
Тренд – это … -{00}тенденция развития
Известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа -{00}когнитивная карта ситуации
Факторы, представляющие наибольший интерес для пользователя в когнитивной карте ситуации -{00}целевые
Средство получения теоретических и практических знаний о проблеме и формулирования на этой основе практических выводов -{00}моделирование
Когнитивная карта ситуации – это… -{00}известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа
Основные компоненты когнитивной карты ситуации -{00}факторы-признаки ситуации и причинно-следственные связи
На уровне когнитивной модели каждая связь между факторами когнитивной карты раскрывается до соответствующего … -{00}уравнения
Моделирование – это … -{00}средство получения теоретических и практических знаний о проблеме и формулирования на этой основе практических выводов
Сводные отчеты в разнообразных разрезах, создаваемых за считанные секунды самим пользователем по мере надобности и имеющие наглядную форму -{00}OLAP – технология
Последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели извлечения знания -{00}Knowledge Discovery in Databases -{00}OLAP -{00}Customer Relationship Management -{00}Data Mining
Обнаружение знаний в базах данных - это … -{00}последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели извлечения знания (не уверен)
Гиперкуб – это … -{00}некая фигура в многомерном пространстве, число измерений (осей) которого определяется факторами, важными для деятельности предприятия
Некая фигура в многомерном пространстве, число измерений (осей) которого определяется факторами, важными для деятельности предприятия -{00}гиперкуб
Бизнес-стратегия, в основе которой лежит клиентоориентированный подход -{00}CRM
Customer Relationship Management – это … -{00}бизнес-стратегия, в основе которой лежит клиентоориентированный подход
Классы CRM систем: Укажите лишнее -{00}нет лишнего варианта
Какие CRM системы позволяют клиенту влиять на деятельность компании в целом -{00}коллаборационные системы
Какие CRM системы применяются для повседневных управленческих целей -{00}системы оперативного использования
Какие CRM системы используются для обработки больших объёмов данных с целью получения новых знаний -{00}аналитические системы
CRM системы оперативного использования -{00}применяются для повседневных управленческих целей
Коллаборационные CRM системы -{00}позволяют клиенту влиять на деятельность компании в целом
Программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления предприятия -{00}ERP (определение не из учебника: ERP-система (англ. Enterprise Resource Planning System — Система планирования ресурсов предприятия) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления. Как правило, ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.)
Разновидности таких систем пытаются «воспроизвести» бизнес-процессы в программном обеспечении -{00}ERP (ERP-система пытается "воспроизвести" бизнес-процессы в программном обеспечении)
Процесс извлечения ранее неизвестной полезной информации из больших баз данных -{00}OLAP (OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных)
Процесс автоматического выявления новых закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных для использования в процессах принятия решений -{00}Data Mining (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.)
ERP система – это… -{00}программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления предприятия (ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.)
Data Mining – это … -{00}процесс автоматического выявления новых закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных для использования в процессах принятия решений (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.)
Первая система класса Data Mining называется -{00}перцептрон -{00}Mining -{00}анализатор
Дескриптивные модели Data Mining -{00}описывают общие закономерности предметной области
Прогнозирующие модели Data Mining -{00}содержат информацию для прогноза
Методы кластерного анализа позволяют разделить изучаемую совокупность объектов на группы “схожих” объектов, называемых -{00}кластерами
Данный метод Data Mining позволяет разделить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, разнести записи в различные группы или сегменты -{00}кластеризация
При данном методе Data Mining правила представляются в виде последовательной иерархической структуры, при которой каждый уровень проверку определённой независимой переменной -{00}деревья решений
Данный метод Data Mining применяется для анализа таких наборов данных, когда невозможно причислить данные к какой-либо группе и возникает необходимость манипулировать категорией «может быть» в дополнении к «да» и «нет» -{00}нечеткая логика
Данный метод Data Mining представляет из себя структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними -{00}нейронные сети
Интуитивный анализ данного метода Data Mining помогает выявить аналогии между искусственной генетической системой и свойственными человеческому интеллекту процессами -{00}генетический алгоритм
Суть данного метода Data Mining заключается в формировании гипотез о зависимости целевой переменной от других переменных в виде автоматически синтезируемых программ, выраженных на внутреннем языке программирования -{00}эволюционное программирование
Данный метод Data Mining используется для поиска групп характеристик, наблюдаемых одновременно, и имеет форму: если {условие}, то {результат} -{00}ассоциация
Идентификация и выделение тренда, сезонных, циклических и случайных компонент из данных временного ряда -{00}декомпозиция
Какой метод Data Mining поддерживает система PolyAnalyst -{00}эволюционное программирование
Декомпозиция временного ряда -{00}идентификация и выделение тренда, сезонных, циклических и случайных компонент из данных
Метод Data Mining: Ассоциация используется для… -{00}поиска групп характеристик, наблюдаемых одновременно, и имеет форму: если {условие}, то {результат}
Метод Data Mining: Нейронные сети представляет из себя … -{00}структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними
Метод Data Mining: Кластеризация позволяет … -{00}разделить изучаемую совокупность объектов на группы со «схожими» параметрами
Метод Data Mining: Эволюционное программирование заключается в … -{00}формировании гипотез в виде автоматически синтезируемых программ, выраженных на внутреннем языке программирования
Метод Data Mining: Нечеткая логика применяется, когда … -{00}возникает необходимость манипулировать категорией «может быть» в дополнении к «да» и «нет»
Метод Data Mining: Генетические алгоритмы -{00}помогает выявить аналогии между искусственной генетической системой и свойственными человеческому интеллекту процессами
Типы моделей Data Mining, описывающие общие закономерности предметной области -{00}дескриптивные (ya: Дескриптивные или описательные (descriptive) модели описывают общие закономерности предметной области)
Процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда -{00}линейная фильтрация
Типы закономерностей Data Mining: классификация, кластеризация, регрессия, выявление ассоциаций, выявление последовательностей, прогнозирование. Укажите лишнее -{00}регрессия
Укажите область, где Data Mining не используется -{00}используется во всех предложенных областях (Область применения Data Mining: Банковская деятельность и страхование, Телекоммуникации, Торговля и сфера услуг населению, Производство, Здравоохранение и фармакология)
Как переводится Data Mining -{00}добыча знаний в базах данных (— добыча данных)
Форма Ассоциации имеет вид: -{00}если … то …
Уравнение регрессии имеет вид -{00}y=ax+b –
Уравнение множественной регрессии c тремя независимыми переменными имеет вид -{00}y=b+a1x1+a2x2+a3x3 ()
Уравнение вида y=b+a1x1+a2x2+a3x3 представляет собой уравнение регрессии с переменными -{00}одной зависимой и тремя независимыми
Линейная фильтрация – это процедура сглаживания непредсказуемых значений ……….. временного ряда. Дополните -{00}взлетов и падений
Инструментарий Data Mining, представляющий из себя структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними -{00}нейронные сети
Метод Basket Analysis обозначает… -{00}метод корзины покупателя
В каком методе Data Mining прогноз делается на основе нескольких ближайших точек -{00}ближайших соседей
В методе ближайших соседей прогноз делается на основе … -{00}нескольких ближайших точек
Интеллектуальный анализ данных – это… -{00}Data Mining
Анализ данных - это совокупность ......... извлечения из организованных данных информации для принятия решений. Дополните -{00}методов и средств
|